一 .简单使用Tesseract文字识别

1.创建项目

2.引用Tesseract-ocr库

3.下载语言文件

 下载地址 

 目前下载中文做实验

    

 

4.代码部分

static void Main(string[] args)

{

var img = new Bitmap(@"F:\1557288016(1).png");    //需要识别的图片

//F:\test\ConsoleApp1\TesseractDemo\tessdata 为语言包存放路径

var ocr = new TesseractEngine(@"F:\test\ConsoleApp1\TesseractDemo\tessdata", "chi_sim", EngineMode.Default);    //使用chi_sim中文语言包做测试

var page = ocr.Process(img);

Console.Write(page.GetText());

Console.ReadKey();

}

5.运行结果

图片：

 

识别结果：

 

6.在原图没任何处理 字库没训练下的结果识别率还不是很理想.

 

二. 使用 jTessBoxEditor 进行简单数训练

1.安装 jTessBoxEditor

  下载jTessBoxEditor，地址https://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/

   

 

   解压后得到jTessBoxEditor

   

2.由于这是由Java开发的，所以要先安装JRE 这里不阐述

3.准备样本图片 两个不同字体的字母

    

    

4.将图片转换成tif\tiff格式 可百度在线图片转换tiff

5.合并tiff样本图片

 刚解压的目录找到一个【train.bat】打开 jTessBoxEditor >【Tools】>【Merge TIFF】 打开对话框选择两个tiff样本图片

点击打开弹出保存合并后图片路径选择 这里我们命名为num.font.exp0.tif

6.生成BOX文件

由于没有设置环境变量暂时把所有样本图片放到jTessBoxEditor\tesseract-ocr 方便cmd命令

cmd定位到样本图片位置执行 命令：tesseract num.font.exp0.tif num.font.exp0 batch.nochop makebox 出现下面说明成功

语法说明

【语法】：tesseract [lang].[fontname].exp[num].tif [lang].[fontname].exp[num] batch.nochop makebox

【语法】：lang为语言名称，fontname为字体名称，num为序号；在tesseract中，一定要注意格式

 

 7.定义字符配置文件

还在在jTessBoxEditor\tesseract-ocr文件夹内，新建一个文本文件，名为font_properties，删掉.txt，用记事本打开，写入内容为：

font 0 0 0 0 0

 语法说明

【语法】：<fontname> <italic> <bold> <fixed> <serif> <fraktur>

【语法】：fontname为字体名称，italic为斜体，bold为黑体字，

fixed为默认字体，serif为衬线字体，fraktur德文黑字体，

1和0代表有和无，精细区分时可使用

 

8.字符矫正

打开 jTessBoxEditor>【BOX Editor】> 【Open】，打开num.font.exp0.tif；矫正【Char】上的字符 每页没个样本字体蓝色框都要包含一个完整的字符一一对应

调整每页后保存

9.生成训练字包

还在在jTessBoxEditor\tesseract-ocr文件夹内，新建一个批处理文件do.bat (命名随意) 内容：

echo Run Tesseract for Training..

tesseract.exe num.font.exp0.tif num.font.exp0 nobatch box.train

echo Compute the Character Set..

unicharset_extractor.exe num.font.exp0.box

mftraining -F font_properties -U unicharset -O num.unicharset num.font.exp0.tr

echo Clustering..

cntraining.exe num.font.exp0.tr

echo Rename Files..

rename normproto num.normproto

rename inttemp num.inttemp

rename pffmtable num.pffmtable

rename shapetable num.shapetable

echo Create Tessdata..

combine_tessdata.exe num.

echo. & pause

 

然后cmd 执行do.bat文件

之后生成多个文件

红色框框便是我们要的训练库

 

最后测试结果 

var img = new Bitmap(@"F:\1557288016(1).png");

var ocr = new TesseractEngine(@"F:\test\ConsoleApp1\TesseractDemo\tessdata", "num", EngineMode.Default);

var page = ocr.Process(img);

Console.Write(page.GetText());